library(ggplot2)
mpg |>
ggplot(aes(x = displ, y = hwy,
colour = class)) +
geom_point()
Аннотация
Здесь будет аннотация статьи.
Пример скрытого текста
Lorem pharetra erat bibendum pharetra, tellus metus mi mi molestie; risus natoque justo. Curabitur aliquet venenatis risus, urna, libero lobortis erat nibh? Per lectus sem dictumst nullam aliquet risus velit lacus cras tempus. Faucibus rhoncus faucibus tempus varius.
Введение
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis sagittis posuere ligula sit amet lacinia. Duis dignissim pellentesque magna, rhoncus congue sapien finibus mollis. Ut eu sem laoreet, vehicula ipsum in, convallis erat. Vestibulum magna sem, blandit pulvinar augue sit amet, auctor malesuada sapien. Nullam faucibus leo eget eros hendrerit, non laoreet ipsum lacinia. Curabitur cursus diam elit, non tempus ante volutpat a. Quisque hendrerit blandit purus non fringilla. Integer sit amet elit viverra ante dapibus semper. Vestibulum viverra rutrum enim, at luctus enim posuere eu. Orci varius natoque penatibus et magnis dis parturient montes, nascetur ridiculus mus.
Этот абзац не будет частью примечания, поскольку он не предназначен для этого.
1 Методология исследования
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis sagittis posuere ligula sit amet lacinia. Duis dignissim pellentesque magna, rhoncus congue sapien finibus mollis. Ut eu sem laoreet, vehicula ipsum in, convallis erat. Vestibulum magna sem, blandit pulvinar augue sit amet, auctor malesuada sapien. Nullam faucibus leo eget eros hendrerit, non laoreet ipsum lacinia. Curabitur cursus diam elit, non tempus ante volutpat a. Quisque hendrerit blandit purus non fringilla. Integer sit amet elit viverra ante dapibus semper. Vestibulum viverra rutrum enim, at luctus enim posuere eu. Orci varius natoque penatibus et magnis dis parturient montes, nascetur ridiculus mus.
Nunc ac dignissim magna. Vestibulum vitae egestas elit. Proin feugiat leo quis ante condimentum, eu ornare mauris feugiat. Pellentesque habitant morbi tristique senectus et netus et malesuada fames ac turpis egestas. Mauris cursus laoreet ex, dignissim bibendum est posuere iaculis. Suspendisse et maximus elit. In fringilla gravida ornare. Aenean id lectus pulvinar, sagittis felis nec, rutrum risus. Nam vel neque eu arcu blandit fringilla et in quam. Aliquam luctus est sit amet vestibulum eleifend. Phasellus elementum sagittis molestie. Proin tempor lorem arcu, at condimentum purus volutpat eu. Fusce et pellentesque ligula. Pellentesque id tellus at erat luctus fringilla. Suspendisse potenti.
1.1 Исходные данные
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis sagittis posuere ligula sit amet lacinia. Duis dignissim pellentesque magna, rhoncus congue sapien finibus mollis. Ut eu sem laoreet, vehicula ipsum in, convallis erat. Vestibulum magna sem, blandit pulvinar augue sit amet, auctor malesuada sapien. Nullam faucibus leo eget eros hendrerit, non laoreet ipsum lacinia. Curabitur cursus diam elit, non tempus ante volutpat a. Quisque hendrerit blandit purus non fringilla. Integer sit amet elit viverra ante dapibus semper. Vestibulum viverra rutrum enim, at luctus enim posuere eu. Orci varius natoque penatibus et magnis dis parturient montes, nascetur ridiculus mus.
1.2 Методы анализа
Анализ исходных данных проводился с использованием с помощью языка программирования R [1–3], книга по моделированию: [4]. Наш текст: [5].
2 Результаты
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis sagittis posuere ligula sit amet lacinia. Duis dignissim pellentesque magna, rhoncus congue sapien finibus mollis. Ut eu sem laoreet, vehicula ipsum in, convallis erat. Vestibulum magna sem, blandit pulvinar augue sit amet, auctor malesuada sapien. Nullam faucibus leo eget eros hendrerit, non laoreet ipsum lacinia. Curabitur cursus diam elit, non tempus ante volutpat a. Quisque hendrerit blandit purus non fringilla. Integer sit amet elit viverra ante dapibus semper. Vestibulum viverra rutrum enim, at luctus enim posuere eu. Orci varius natoque penatibus et magnis dis parturient montes, nascetur ridiculus mus.
library(tidyverse)
library(palmerpenguins)
penguins |>
na.omit() |>
ggplot(aes(x = bill_length_mm,
y = bill_depth_mm,
fill = species,
size = body_mass_g)) +
geom_point(pch = 21,
color = "white",
alpha = 0.7) +
labs(x = "", y = "") +
scale_fill_manual(
values = c(Adelie = "#0072B2",
Chinstrap = "#D55E00",
Gentoo = "#018571")) +
theme(legend.position = "none")
2.1 Первый результат
library(ggplot2)
library(dplyr)
mpg |>
mutate(class = reorder(class, displ)) |>
ggplot(aes(x = class, y = displ,
fill = class)) +
geom_boxplot()
library(dplyr)
mpg |>
head() |>
select(manufacturer, model, year,
displ, hwy, class) |>
knitr::kable()| manufacturer | model | year | displ | hwy | class |
|---|---|---|---|---|---|
| audi | a4 | 1999 | 1.8 | 29 | compact |
| audi | a4 | 1999 | 1.8 | 29 | compact |
| audi | a4 | 2008 | 2.0 | 31 | compact |
| audi | a4 | 2008 | 2.0 | 30 | compact |
| audi | a4 | 1999 | 2.8 | 26 | compact |
| audi | a4 | 1999 | 2.8 | 26 | compact |
2.2 Второй результат
Найдем суммарные показатели по различным категориям. Как видно из таблицы ниже, более половины значений приходится на сельские населенные пункты.
| тип населенного пункта | показатель | процент | |
|---|---|---|---|
| 1 | Сельский населенный пункт | 17 756 913 | 53,35% |
| 2 | Город | 11 240 888 | 33,77% |
| 3 | Вне территории населенного пункта | 2 835 312 | 8,52% |
| 4 | Населенный пункт городского типа | 1 346 053 | 4,04% |
| 5 | Станция | 68 661 | 0,21% |
| 6 | Вахтовый поселок | 15 773 | 0,05% |
| 7 | Жилой поселок при станции | 11 391 | 0,03% |
| 8 | Разъезд, перегон | 10 580 | 0,03% |
| 9 | не указан | 853 | 0,00% |
См. таблицу: Таблица 1.
См. иллюстрацию: рис. 2.
Линейная регрессионная модель выражается соотношением \[ y = \beta_1 x_1 + \beta_2 x_2 + \ldots + \beta_n x_n + \varepsilon. \tag{1}\]
См. уравнение: Уравнение 1.
3 Обсуждение
Из полученных результатов можно сделать следующие выводы:
- Средние показатели за 2024-2025 года снизились…
- Регионами с наибольшими показателями являются…
Можно предположить, что…
Совет
Всегда используйте Quarto.
Заключение
В работе были кратко рассмотрены статистические данные по некоторым основным параметрам. Был использован Quarto версии 1.7.29.
Список литературы
1.
Wickham H. R and S // Encyclopedia of Environmetrics. 2013.
2.
Wickham H. Statistical graphics // Encyclopedia of Environmetrics. 2013.
3.
Lovelace R., Münchow J., Nowosad J. Geocomputation with R. CRC Press, Taylor & Francis Group, 2019.
4.
Kuhn M., Johnson K. Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models. Chapman; Hall/CRC, 2019.
5.
А.А. Автор, И.И. Иванов. Исследования в области автоматизации продаж [Электронный ресурс]. 2025. URL: https://sample-site-itmo.netlify.app/.
Сноски
Цитата
BibTeX
@online{фамилия2025,
author = {{А.А. Автор} and {И.И. Иванов}},
title = {Исследования в области автоматизации продаж},
date = {2025-05-02},
url = {https://sample-site-itmo.netlify.app/},
langid = {ru}
}
Пожалуйста, цитируйте эту работу как:
А.А.
Автор, И.И. Иванов. Исследования в области автоматизации продаж
[Electronic resource]. 2025. URL: https://sample-site-itmo.netlify.app/.